close
تبلیغات در اینترنت
بارش برف پاییزی در ارتفاعات گیلان
هواشناسی ترک آباد و کشور گزارش پدیده های جوی و جلوگیری از خسارات احتمالی
تاریخ : سه شنبه 16 مهر 1392
نویسنده : مهدی

در شانزدهمین روز از فصل پاییز
ارتفاعات اسالم به خلخال و حیران سفیدپوش شد                                                                                                 


نخستین برف پاییزی ارتفاعات اسالم به خلخال و گردنه حیران را به صورت خفیف سفیدپوش کرد.



به گزارش خبرگزاری فارس از رشت، با تغییرات ناگهانی هوا و ورود جبهه هوای سرد و زمستانی به گیلان، در شانزدهمین روز از ماه پاییز ارتفاعات و محور مواصلاتی اسالم به خلخال در راه اصلی گیلان به استان اردبیل سفیدپوش شد.

بارش باران از چند روز گذشته در گیلان آغاز شده و همچنان ادامه دارد، دمای هوای گیلان را تا حدود 15 درجه کاهش داد و مردم به استفاده از لباس گرم و زمستانی و روشن کردن بخاری و وسایل گرمایشی پرداختند.

فرمانده پلیس راه گیلان لحظاتی پیش در گفت‌وگوی اختصاصی با خبرنگار فارس در رشت اظهار کرد: بیشتر راه‌های گیلان بارانی است و بارش خفیف برف ارتفاعات اسالم به خلخال را سفیدپوش کرده است.

مهیار رستگار با بیان اینکه لحظاتی پیش خبر بارش برف خفیف در منطقه بالاتر از گرده حیران گزارش شده است، افزود: با توجه به بارش باران که از چند روز گذشته در گیلان آغاز شده و تا سه یا چهار روز آینده ادامه دارد، رانندگان قوانین را رعایت کنند.

وی، از رانندگان خواست با سرعت مطمئنه رانندگی کنند و به هنگام رانندگی از تلفن‌های همراه استفاده نکنند.

فرمانده پلیس راه گیلان، تصریح کرد: رانندگان فاصله طولی را رعایت کنند.

وی خاطرنشان کرد: رانندگانی که قصد سفر در مسیرهای کوهستانی را دارند از وسایل گرمایشی استفاده کرده و مقررات قوانین رانندگی را رعایت کنند.

رستگار درباره وضعیت تصادفات رانندگی گیلان یادآور شد: در 24 ساعت گذشته تصادفات مهمی در جاده‌های گیلان رخ نداده است.

 

منبع:خبرگزاری فارس 


|
امتیاز مطلب : 4
|
تعداد امتیازدهندگان : 4
|
مجموع امتیاز : 10
می توانید دیدگاه خود را بنویسید

نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتیرفرش کد امنیتی

آخرین مطالب

/
سلام خدمت دوستان این سایت مستقل بوده و از نقشه ها و مدلهای بین المللی جهت پیشبینی استفاده خواهیم کرد